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Notas de aula | Jair Donadelli

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bc0406 – Função de distribuição acumulada e Variáveis aleatórias contínuas | Notas de aula

https://anotacoesdeaula.wordpress.com/2014/11/19/bc0406-funcao-de-distribuicao-acumulada-e-variaveis-aleatorias-continuas

Pular para o conteúdo principal. Bc0406 – Função de distribuição acumulada e Variáveis aleatórias contínuas. Para caracterizar a distribuição de probabilidades de qualquer v.a. É suficiente conhecermos as probabilidades dos eventos. A função de distribuição acumulada. É uma v.a. discreta então a funções de distribuição é dada pela função de massa de probabilidade. Em que a soma é sobre todo. Está definida para todo real. Também, é imediato da definição que. Agora, observemos que se. O que significa que.

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bc0406 – Variáveis aleatórias discretas | Notas de aula

https://anotacoesdeaula.wordpress.com/2014/11/06/bc0406-variaveis-aleatorias-discretas

Pular para o conteúdo principal. Bc0406 – Variáveis aleatórias discretas. Se uma moeda é lançada 3 vezes com os resultados independentes. Qual é o número de caras ocorridas? Qual é a probabilidade de termos 2 caras? A probabilidade de ocorrerem exatamente 2 caras é. Muitas vezes estamos mais interessados numa característica numérica de um evento, mais do que no evento propriamente dito, por exemplo. Qual o número de chamadas telefônicas que chegam a uma central em um intervalo de tempo? Que é o conjunto.

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bc0406 Teorema Central do Limite e aplicações | Notas de aula

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Pular para o conteúdo principal. Bc0406 Teorema Central do Limite e aplicações. Mdash; Teorema Central do Limite —. Primeiras v.a.’s. O Teorema Central do Limite diz que,. A va padronizada de. Lâmpadas produzidas numa fábrica têm vida útil em horas regida pela distribuição normal. Uma seleção aleatória simples de tamanho 16 tem vida útil média. A probabilidade da vida útil média ser menor que 775 horas é aproximadamente. Para a normal padão. De modo que podemos usar. Melhor é a aproximação. Um teste tem ...

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bc0406 – Principais modelos contínuos | Notas de aula

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Pular para o conteúdo principal. Bc0406 – Principais modelos contínuos. Retomemos alguns fatos. Uma variável aleatória. É contínua se sua função de distribuição acumulada. Pode ser escrita como. Para alguma função integrável. Chamada função de densidade de probabilidade de. O valor esperado de. E a variância de. São dados, respectivamente, por. Uma va. contínua. Se sua f.d.p. é. E denotamos esse fato por. Nesse caso, a probabilidade de. Estar num subintervalo de. Num teste, tubos de PVC de. A probabilida...

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Notas de aula | Jair Donadelli | Página 2

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Pular para o conteúdo principal. Pular para o conteúdo secundário. Bc0406 – Axiomas de probabilidade e Modelo probabilístico. Continuar lendo →. Bc0406 – Espaço amostral, evento e Probabilidade clássica. Continuar lendo →. O seguinte problema, conhecido como Paradoxo de Bertrand, que a rigor não é um paradoxo, é passível de mais de uma interpretação. Numa circunferência de raio. Um triângulo equilátero inscrito tem lado. Qual é a probabilidade de que uma corda. Escolhida ao acaso tem comprimento maior que.

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Notas de aula | Jair Donadelli

Pular para o conteúdo. Bc0406 Distribuição normal e Teorema Central do Limite. Continuar lendo →. Aproximação da binomial pela normal. Tabela da distribuição Normal Padrão. Teorema Central do Limite. Bc0406 – Principais modelos contínuos. Continuar lendo →. Bc0406 – Função de distribuição acumulada e Variáveis aleatórias contínuas. Continuar lendo →. Função de densidade de probabilidade. Função de distribuição acumulada. Bc0406 – Variáveis aleatórias discretas. Continuar lendo →. Continuar lendo →.

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